中新网12月15日电 据外媒报道,新西兰警方称,潜水员14日在怀特岛附近受污染的水域,继续搜寻日前因火山喷发而下落不明的2具失踪者遗体。目前,这次事故的遇难者已上升到15人。

据报道,怀特岛在9日突然喷发后,共有8名在岛上游览的游客和导游失踪,相信都已遇难。当局13日派出精英部队,冒着火山可能再次喷发的风险登岛后,成功寻获和运回6名失踪者遗体。

对于苹果来说,疫情冲击的不仅仅是消费端,更是供应端。

由此,苹果表示,将无法实现此前制定的截至 2020 年 3 月 31 日的季度营收目标——此前,苹果曾经预测该公司在 2020 第一季度的营收将达到 630 亿至 670 亿美元。 

使用方法:-洁面后使用。-取比一个乒乓球略小的量于化妆棉上,在半边脸上按照从额头到脸颊的顺序均匀擦拭。另外半边脸以同样的方法使用。

以富士康为例,尽管目前富士康已经有一定规模的复工,但产能却处于低负荷状态——2 月 13 日,有郑州富士康(作为 iPhone 最重要的生产据点)的当地居民表示,目前整个厂区的行政、车间工人加起来也就一千多不到两千人——而在 2019 年这个数字一度接近 20 万。

在夏季的高温环境和强烈紫外线照射下,肌肤的温度逐步攀升。热量的骤然变化很容易诱发皮肤的内部炎症,如果不能及时有效地处理,黑色素们便会乘虚而入,直接引发皮肤新陈代谢紊乱、肤色暗沉等各类肌肤烦恼。

卷积共享:从输入图象中提取特征,并将底层和高层的特征进行融合;

到了 2 月 13 日,苹果官网显示,位于北京的官方零售店将在 2 月 14 日重新开张,营业时间为 11 时到 18 时,与之前正常营业时间相比大幅缩短——目前,官网显示的这一营业时间已经持续至 2 月 24 日。 

CTPN由检测小尺度文本框、循环连接文本框、文本行边细化三个部分组成,具体实现流程为:

EAST算法是一个高效且准确的文字检测算法,仅包括全卷积网络检测文本行候选框和NMS算法过滤冗余候选框两个步骤。

FOTS是一个将检测和识别集成化的框架,具有速度快、精度高、支持多角度等优点,减少了其他模型带来的文本遗漏、误识别等问题。

由此,苹果成为首个在疫情中宣布捐赠的外国科技公司。

当然,由于疫情的蔓延,如同众多中国本土企业一样,苹果在中国的零售业务在这个春节也受到严重影响。

这种方法的整个网络架构如下图所示,分为三个部分:

其网络结构结合了HyperNet和U-shape思想,由三部分组成:

苹果还宣布:为了抗击疫情,苹果将此前宣布的捐款增加了一倍以上。

绵密冷感慕斯,稳定舒缓肌肤

目前,基于深度学习的场景文字识别主要包括两种方法,第一种是分为文字检测和文字识别两个阶段;第二种则是通过端对端的模型一次性完成文字的检测和识别。

本方法采用的attention模型允许解码器在每一步的解码过程中,将编码器的隐藏状态通过加权平均,计算可变的上下文向量,因此可以时刻读取最相关的信息,而不必完全依赖于上一时刻的隐藏状态。

3.3端对端文字识别

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使用注意力模型进行解码,并输出标签序列。

此方法主要用于街牌号识别,对每个字符识别的架构为:先使用卷积网络提取特征,然后使用N+1个softmax分类器对每个字符进行分类。具体流程如下图所示:

可见,疫情对苹果的影响几乎是全方位的。

卷积序列建模:将特征序列转换为二维特征图输入CNN,获取序列中的上下文关系;

CTPN是ECCV 2016提出的一种文字检测算法,由Faster RCNN改进而来,结合了CNN与LSTM深度网络,其支持任意尺寸的图像输入,并能够直接在卷积层中定位文本行。

黑色素是造成肤色暗沉、色斑的一大元凶。表皮细胞受到炎症刺激会发出 黑色素生成信号,从而产生各类肤色烦恼。「沁凉净白慕斯」新添加的「茶钩藤精华」配方具有抗炎症的功效,并能从源头处大刀阔斧阻断「黑色素信号」的传递,防止色斑形成。除了对黑色素生成的有效抑制以外,注入资生堂集团专利美白成分「4MSK」,与人体肌肤具有极佳的亲和性,刺激性极小,追求美白的同时也更安心安全。慕斯化为水质地后,能增大肌肤接触面积,吸附力大大提升的同时更深层浸润整个角质层,直达肌底,由内持久沁养滋润。独家权威科学的美白配方,有效解决炎症、色斑、肤色暗沉等春夏肌肤烦恼,让肌肤由内至外透彻焕白。

在这样的大背景下,苹果的产品供应不可能不受影响。

复工延迟,影响的不仅仅是中国市场 

STN-OCR使用单个深度神经网络,以半监督学习方式从自然图像中检测和识别文本。网络实现流程如下图所示,总体分为两个部分:

EAST算法借助其独特的结构和简练的pipline,可以检测不同方向、不同尺寸的文字且运行速度快,效率高。

另外,除了现有正在销售的设备,苹果正在研发中的新设备也不可避免地受到影响,包括苹果将在今年春季发布的新品和今年下半年发布的新品。

当然,在容易发生感染的实体零售店关闭的同时,苹果依旧没有停止线上商店的零售工作,第三方网上商店也在继续售卖。 

使用此方法可以处理不定长的简单文字序列(如字符和字母),但是对较长的字符序列识别效果不佳。

TextBoxes++保留了TextBoxes的基本框架,只是对卷积层的组成进行了略微调整,同时调整了default box的纵横比和输出阶段的卷积核大小,使得模型能够检测任意方向的文字。

当然,即便短期内有影响,在长期范围内,苹果也有理由保持乐观。

在所得特征图上使用3*3滑动窗口进行滑动,得到相应的特征向量;

实际上,按照郭明錤的报告内容,苹果供应链的全球生产据点约 50% 都在中国,因此疫情可能会让预计在 2020 年量产的新产品的供货商面临因开工时间延后,而且会面临缺工造成的潜在量产风险——这对苹果来说,不是一个好消息。 

比如,苹果中国官网 AirPods Pro 的预计发货时间已经显示为 4 周左右。据日经新闻报道,苹果 AirPods Pro 的三大主要供应商在春节后暂时关闭,这可能导致原本就供货紧张的 AirPods Pro 更缺货,生产商的原料储备基本是两周,供货继续紧张。

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本方法是基于视觉注意力的文字识别算法。主要分为以下三步:

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当地时间14日清晨7时,新西兰警方再派9名救援人员到怀特岛周围海域,展开搜索另2名失踪者遗体的工作。有媒体称,其中一具遗体据称位于该岛岸外不远的海域被寻获。

顾名思义,文字检测就是要检测到图片中文字所在的区域,其核心是区分文字和背景。常用的文字检测算法包括以下几种:

定位网络:针对输入图像预测N个变换矩阵,相应的输出N个文本区域,最后借助双线性差值提取相应区域;

本方法的训练集不需要bbox标注,使用友好性较高;但目前此模型还不能完全检测出图像中任意位置的文本,需要在后期继续调整。

New IPSA茵芙莎沁凉净白慕斯价格/规格:380元/110g上市时间:2020年3月

文本检测:通过转化共享特征,输出每像素的文本预测;

TextBoxes共有28层卷积,前13层来自于VGG-16(conv_1到conv4_3),后接9个额外的卷积层,最后是包含6个卷积层的多重输出层,被称为text-box layers,分别和前面的9个卷积层相连。由于这些default box都是细长型的,使得box在水平方向密集在垂直方向上稀疏,从而导致该模型对水平方向上的文字检测结果较好。

通过对现有算法模型的细节调整,将成熟的文本识别模型集成化,即可实现工业场景中的OCR识别。

CTPN是基于Anchor的算法,在检测横向分布的文字时能得到较好的效果。此外,BLSTM的加入也进一步提高了其检测能力。

通过文字检测对图片中的文字区域进行定位后,还需要对区域内的文字进行识别。针对文字识别部分目前存在几种架构,下面将分别展开介绍。

ROIRotate:将有角度的文本块,通过仿射变换转化为正常的轴对齐的本文块;

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文本识别:使用ROIRotate转换的区域特征来得到文本标签。

工业场景下的图像文本识别更为复杂,它会出现在许多不同的情景下,如医药包装上的文字、各类钢制零部件上的字符、集装箱表面喷印的字符、商铺Logo上的个性化字符等等。

针对简单场景下的图片,传统OCR已经取得了很好的识别效果。但是从操作流程可以看出,传统方法是针对特定场景的图像进行建模的,一旦跳出当前场景,模型就会失效。随着近些年深度学习技术的迅速发展,基于深度学习的OCR技术也已逐渐成熟,能够灵活应对不同场景。

疫情来临,苹果也被裹挟其中

在怀特岛火山喷发前,有47人正在岛上观光游览,当局此前证实又有一名伤者不治,使得遇难者人数上升到15人。仍有超20人在医院接受治疗,其中大多数人因严重烧伤还处于危急状态。

将所得特征序列输入到推叠在CNN顶部的LSTM进行特征序列的编码;

*『儿茶钩藤』是生长在印度和东南亚的悬挂性低木。自古以来在中药中用作收敛药、肠胃药和口腔清凉药。

输出层:输出单通道的分数特征图和多通道的几何特征图。

注意事项:-使用前请充分摇晃容器。-切勿对着脸部直接使用,必须用棉片擦拭在脸部。

警方透露,由于海水受到火山灰污染,救援人员下水前都穿上保护装备,但水底能见度最多只有2米,使得搜寻工作增添不少难度。

全球范围内的 iPhone 供应将受到暂时限制。尽管我们的 iPhone 制造合作伙伴站点位于湖北省以外,并且所有这些设施都已重新开放,但它们的扩张速度却比我们预期的要慢。

使用VGG16网络提取特征,得到conv5_3的特征图;

2 月 8 日,苹果又发布了一份声明称,苹果公司在中国的办公场所和客服中心在 2 月 10 日当周恢复运转;但同时苹果的零售店依旧延期开放,恢复运营时间待定。

本文参考前沿文献,总结了当前主流的OCR场景检测技术。相对来说,使用基于深度学习的端对端检测模型可以实现快速、准确的文字识别,且可以灵活的应用于倾斜、弯曲、褶皱变形等复杂场景。

1 月 29 日,来自天风国际的知名分析师郭明錤在其《肺炎疫情对 Apple 供应端和需求端的潜在风险之情境分析》中认为,iPhone 和其他 Apple 产品需求可能会因消费者信心下滑而低于预期。

清除老废角质,温柔清洁焕肤

TextBoxes和TextBoxes++模型都来自华中科技大学的白翔老师团队,其中TextBoxes是改进版的SSD,而TextBoxes++则是在前者的基础上继续扩展。

而根据市场调研机构 Strategy Analytics 和 IDC 发布的预测报告,中国智能手机市场将在 2020 年第一季度下滑 30%,苹果作为中国智能手机市场的重要一员,自然要不可避免地裹挟其中。

传统OCR技术通常使用OpenCV算法库,通过图像处理和统计机器学习方法提取图像中的文字信息,用到的技术包括二值化、噪声滤除、连通域分析和Adaboost、SVM等。

FOTS是一个快速的端对端的文字检测与识别框架,通过共享训练特征、互补监督的方法减少了特征提取所需的时间,从而加快了整体的速度。其整体结构如图所示:

本方法基于CNN算法,相比RNN节省了内存空间,且通过卷积的并行运算提高了运算速度。

使用文字检测加文字识别两步法虽然可以实现场景文字的识别,但融合两个步骤的结果时仍需使用大量的手工知识,且会增加时间的消耗,而端对端文字识别能够同时完成检测和识别任务,极大的提高了文字识别的实时性。

由于与中国的密切关联,苹果从一开始就无法置身疫情之外。

特征合并:使用上采样、串联、卷积等操作得到合并的特征图;

另据外媒报道称,富士康计划在 2 月底前恢复其在中国大陆 50% 的生产,并计划 3 月份恢复其在中国大陆 80% 的生产。

按照郭明錤的说法,苹果将在上半年发布新产品中做出关键设计决策,包括产品蓝图和关键规格,但是这需要苹果与供货商之间的紧密合作,以确保产品设计负责苹果的测试和量产标准——但疫情会导致苹果员工来中国出差受到影响,可能会影响新品的开发过程。

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「沁凉净白慕斯」创新使用「冷却泡沫科技」,即刻冷却炽热的肌肤,带来瞬时舒爽的清凉体验。独特的慕斯质地,突破了「泡沫细腻持久」和「冷却感」高度统一的技术难点,为肌肤护理创造了两全其美的配方,丰盈细腻的慕斯泡沫,让肌肤以最温柔的方式感受最迅速的冷却、最高效的镇静,及时舒缓稳定肌肤,支持皮肤的正常代谢周期,并阻断由持续炎热引发的各种肌肤炎症,是你夏日必不可少的肌肤灭火器。

按处理方式可以将传统OCR技术划分为图片预处理、文字识别、后处理三个阶段,其具体的技术流程如下图所示。

CTC:获得最后的标签序列。

但实际上,Apple Store 起到的不仅仅是零售作用,也有产品展示和售后服务的作用,因此可以想见其对消费者的影响。

1 月 25 日,在疫情爆发、武汉宣布封城数天之后,苹果 CEO Tim Cook 在 Twitter 上表示:在中国和全世界的人们正在庆祝农历新年的时候,我们向被冠状病毒影响的人们送去爱心和支持——他同时还宣布将向中国进行捐赠,但具体数额并没有公布。

最后输出层输出结果。

与此同时,在北京之外,苹果在其他城市的官方零售店显示依然处于关闭状态。

提前阻断黑色素,安心美白又滋润

雷锋网注意到,受到疫情的影响,包括富士康在内的苹果代工商原本定在 2 月 10 日复工,后来又延迟至 2 月 17 日;作为 iPhone 产业链的重要环节之一,代工商的复工是 iPhone 供应链恢复的最大关键。

毕竟,正如苹果在官网所言,它从根本上是强大的,而疫情对当前业务的这种破坏只是暂时的。随着疫情逐渐得到控制,苹果供应链的相关企业在复工方面进一步得到进展,而中国用户的消费热情也会在疫情结束之后得到释放。

实际上,中国不仅仅是全球最大的智能手机消费市场,同时也承载了全球最大的智能手机生产制造产业链——按照 Strategy Analytics 的说法,全球 70% 的智能手机都是在中国生产制造的。

注意特征编码器:提取图片中文字区域的特征向量,并生成特征序列;

郭明錤还认为,人们为了防止感染肺炎而佩戴口罩,这将造成 Face ID 无法运作而不利于使用体验——因此若肺炎疫情在近期没能够得到改善,可能会对既有 iOS 的用户体验有负面影响。

新西兰地震监测机构14日发布声明预测,怀特岛在接下来24小时内,有高达35%至50%的概率再次喷发,因此搜寻小组14日并没有登岛。

2 月 1 日,苹果公司发布公告称,基于公共卫生与预防的考虑,即日起至 2 月 9 日 24 时,中国大陆所有 Apple Store(零售店)临时关闭,呼叫中心和办公场所也关闭。

春夏季皮肤新陈代谢紊乱容易导致角质堆积问题,吸收管道不通畅,甚者更会影响全盘护肤效果。特别加入的「三甲基甘氨酸成分」,能温柔清除已经分层的老化角质,让肌肤通透净亮,平滑细腻,并同时打开吸收通路,后续护理效果加倍。小分子的慕斯泡沫质地也让吸附能力大大提升,配合去角质成分,能深层清除肌肤内部包括毛孔内皮脂脏污和残留,做到不刺激肌肤,又让肌肤干净透亮。

模型首先在输入图片上运行滑动CNN以提取特征;

将所得特征向量输入BLSTM,学习序列特征,然后连接一个全连接FC层;

最后来个小调查:这个春节,你购买苹果产品了吗?

因此,疫情将不可避免地影响全球智能手机的供应链和制造产能;由于隔离或旅行限制而导致工厂的开工延误,都将不可避免地导致暂时的劳动力供应短缺。

据悉,新西兰总理阿德恩14日在一份声明中宣布,当地时间12月16日下午,新西兰全国将为罹难者默哀一分钟。

特征提取:使用PVANet/VGG16提取四个级别的特征图;

当地时间12月13日,新西兰警方称,遗体寻回小组1登上怀特岛,成功寻回6具遇难者遗体,目前暂被安置在一艘军舰上。

雷锋网(公众号:雷锋网)了解到,实际上,复工延迟对苹果目前的产品销售已经造成显著影响。

上一节中提到的CNN + RNN + attention方法不可避免的使用到RNN架构,RNN可以有效的学习上下文信息并捕获长期依赖关系,但其庞大的递归网络计算量和梯度消失/爆炸的问题导致RNN很难训练。基于此,有研究人员提出使用CNN与CTC结合的卷积网络生成标签序列,没有任何重复连接。

在这类图像中,文字部分可能会呈现为弯曲排列、曲面异形、倾斜分布、褶皱变形、残缺不全等多种形式,与标准字符的特征有较大出入,从而给图像文字的检测与识别带来了困难。

识别网络:使用N个提取的文本图像进行文本识别。